Proligent™の新機能(2026年リリース版)
ソフトウェアの更新
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世界で最も厳しい要求が課される高信頼性製品と自動化された製造環境のために設計された、拡張性の高い品質ソリューションをご覧ください。
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当社の柔軟な試験プラットフォームは、実績あるアーキテクチャと独自IPをもとに構築されており、製品の設計から製造、サポートまで、最大限の再利用と迅速な導入を可能にします。
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1,800名のスペシャリストからなる当社チームは、製品ライフサイクル全体にわたり、エンジニアリングの革新、不良ゼロの品質アーキテクチャ、ミッションクリティカルな自動試験システムの提供に情熱を注いでいます。
ソフトウェアの更新
Proligentの最新アップデートは以下のとおりです。
特性フィルタリングの拡張
Proligentのリブランディング
Proligent CloudはProligentに名称を変更しました。クラウドとオンプレミスの両方の導入形態で統一された製品アイデンティティを反映しています。
シーケンス実行の詳細
Proligentでは、シーケンス実行専用の一覧ビューと詳細ビューを提供するようになり、オペレーションとステップの間に新たな可視化レイヤーが加わりました。オペレーション実行と同様の操作感でシーケンスの実行状況を確認でき、テストの実行と結果をより深く把握できます。
オペレーショングリッドでの特性表示
特性をオペレーショングリッドの列として直接表示できるようになりました。データにカスタム情報をタグ付けするために使用している既存の特性が表示・フィルタリング可能になり、データの整理や探索、分析に必要なデータへの絞り込みをより柔軟に行えます。
アラート購読の管理
アラート通知から直接アラートの購読を管理できるようになりました。受信するアラートを簡単に管理でき、不要なメールを削減できます。
Proligentユーザーアカウント
SSO認証に加えて、Proligentはネイティブのユーザーアカウントに対応しました。これにより管理者は、組織のSSOドメインに属していない外部ユーザー、委託業者、パートナーにアクセス権を付与できます。
ユーザープロファイルの強化
アラート機能の改善
アラート通知に、アラートのトリガーとなったデータへの直接リンクが含まれるようになりました。これにより、問題の調査と対応をより迅速に行えます。
URLベースのレポートフィルタリング
すべてのレポートで、IDまたは名前を使用したURLベースのフィルタリングに対応しました。事前設定したフィルターを適用した状態でレポートを開けるため、インサイトの共有、ブックマークの作成、Proligentと外部システムとの連携が容易になります。
レポートドキュメントの充実
アラート機能プレビュー
Proligent Cloudでは、新しいアラートシステムのプレビュー版の提供を開始しました。設定可能な歩留まりアラートをメールで配信します。ステーション、製品、KPIしきい値、スケジュール条件などに基づいて、個別のアラートを作成できます。今後のリリースでアラート機能を順次追加していく予定です。
SSO連携サポートの拡大
新しいSSOコネクターを追加し、より幅広い認証プロバイダーに対応しました。企業の認証環境との連携がより簡単になります。
累積歩留まりレポート
新しい累積歩留まりレポートでは、オペレーション内で目標歩留まりを達成するために何回のパスが必要かを把握できます。繰り返しパスにおける歩留まりの累積を分析することで、プロセス効率の理解、再テストへの依存度の特定、テスト全体の有効性の評価に役立ちます。
失敗ステップレポートに「最初の失敗ステップ」オプションが追加されました。障害の発生箇所をすばやく特定し、根本原因の調査を加速できます。
CPKチャートを改善し、極端な値やエッジケースの値を扱う場合でも安定したパフォーマンスを確保しました。
レコード削除機能を強化し、オペレーション実行の削除時にスムーズなパフォーマンスを確保するとともに、複数の参照を持つドキュメントを適切に処理できるようにしました。
二元配置分散分析レポートは、部品間および作業者間の測定値のばらつきを分析し、観測された差が統計的に有意かどうかを判断します。交互作用の特定、測定システムの安定性の確認、系統的なばらつきとランダムノイズの区別に役立ちます。
ステーションのフルネームが表示されるようになり、インターフェース全体でわかりやすくなりました。
部品間レポートは、被試験デバイス(DUT)間のばらつきを評価し、テストが部品間の有意な差をどの程度効果的に識別できるかを判断します。観測されたばらつきが測定ノイズではなく、実際の部品間の差を反映していることを確認するのに役立ちます。
繰り返し性レポートは、測定の繰り返し性を比較します。各ステップについて、測定の安定性、ばらつき、公差に対するパフォーマンスを示す統計指標一式を表示します。
これらの指標を並べて比較することで、ステップ間のばらつきのパターンをすばやく特定し、安定性の問題を検出し、測定システムの繰り返し性を評価できます。
オペレーション実行を削除できるようになり、データのクリーンアップと正確性をより細かく管理できます。
Cloudアプリケーションで測定コメント列が表示されるようになりました。Cloud上でコメントの追加や編集はできませんが、この列には、タグ、メモ、測定時に記録された特記事項など、データモデルにすでに存在する測定コメントが表示されます。
ワンクリックでユニット履歴に移動できるようになり、作業効率とトレーサビリティが向上しました。
また、構築したURLを使用してユニット履歴を開くこともでき、ディープリンクや外部システムとの連携が可能です。
個々のオペレーション実行をより深く把握できる新しい詳細ビューを追加しました。可視性が高まり、より的確な分析が可能になります。