Trong lĩnh vực sản xuất có yêu cầu khắt khe, không có chỗ cho sai sót nào về tính toàn vẹn của lớp niêm phong. Các giải pháp kiểm tra rò rỉ của chúng tôi đại diện cho đỉnh cao của kiểm soát chất lượng tự động, tích hợp công nghệ cao. Các khuyết tật được phát hiện trong lớp niêm phong bao bì là nguyên nhân chính dẫn đến các Hành động Khắc phục và Phòng ngừa (CAPA) đối với các nhà sản xuất hợp đồng trong lĩnh vực y tế, và vấn đề này còn lan rộng ra ngoài các môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ.
Một mối hàn bị hư hỏng, chẳng hạn như rò rỉ qua khe hở hoặc mối hàn không hoàn chỉnh, thường không thể nhìn thấy bằng mắt thường. Tạp chất bị kẹt trong mặt phẳng mối hàn hoặc những sai lệch nhỏ trong quy trình có thể không được phát hiện cho đến khi hiệu suất sản phẩm bị ảnh hưởng hoặc tính vô trùng bị suy giảm. Đến lúc đó, tác động từ việc thu hồi sản phẩm, điều tra và gián đoạn sản xuất sẽ cao hơn đáng kể so với việc phát hiện vấn đề ngay trong dây chuyền sản xuất.
Việc kiểm tra thủ công khó có thể phát hiện các khuyết tật vi mô một cách đáng tin cậy, trong khi các hệ thống kiểm tra truyền thống thường tạo ra các kết quả loại bỏ sai, làm giảm hiệu quả và sự tin cậy vào quy trình. Đồng thời, các ngành công nghiệp chịu sự quản lý phải đảm bảo rằng việc kiểm tra không chỉ chính xác mà còn được xác nhận và có thể truy xuất nguồn gốc ở cấp độ đơn vị.
Averna thiết kế các hệ thống kiểm tra niêm phong tự động nhằm giải quyết tất cả những thách thức này bằng cách kết hợp hình ảnh độ phân giải cao với các chiến lược kiểm tra thích ứng và phân tích thời gian thực.
Các hệ thống của chúng tôi được thiết kế để phát hiện các khuyết tật nghiêm trọng như rò rỉ kênh, niêm phong không hoàn chỉnh, độ lệch chiều rộng niêm phong, nếp gấp, nếp nhăn, vật lạ bị kẹt và các lỗ thủng siêu nhỏ trong các ứng dụng bao gồm:
- bao bì vỉ
- túi mềm như các rào cản vô trùng làm từ Tyvek
- các dạng bao bì cứng
- vỏ bọc điện tử được niêm phong đòi hỏi mức độ toàn vẹn cao
Khi thích hợp, các thuật toán phân loại học máy, thường là Mạng nơ-ron tích chập (CNN) cho các khuyết tật dựa trên hình ảnh, được sử dụng có chọn lọc để xử lý sự biến động trong môi trường sản xuất thực tế, nơi sự thay đổi ánh sáng, biến động vật liệu nền và sự khác biệt giữa các lô vật liệu sẽ đòi hỏi phải điều chỉnh ngưỡng liên tục đối với các thuật toán thị giác truyền thống.
Các hệ thống dựa trên quy tắc hoạt động hiệu quả đối với các loại khuyết tật được kiểm soát và mô tả rõ ràng trên các dây chuyền sản xuất ổn định — chúng mang tính xác định, dễ xác thực và không yêu cầu dữ liệu huấn luyện. Do đó, chúng thường được ưa chuộng trong các môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ vì dễ giải thích, xác minh và duy trì dưới sự kiểm soát thay đổi.