Các giải pháp kiểm tra máy ảnh của Averna được thiết kế để đánh giá từng giai đoạn trong chuỗi xử lý hình ảnh, đồng thời duy trì các điều kiện thử nghiệm được kiểm soát và có thể lặp lại.
Kiểm tra chất lượng hình ảnh
Kiểm tra chất lượng hình ảnh đảm bảo rằng các mô-đun camera thu được thông tin hình ảnh chính xác và nhất quán trong các điều kiện được kiểm soát. Các nền tảng của Averna hỗ trợ kiểm tra chất lượng hình ảnh của ống kính và cảm biến camera bằng cách đánh giá cách các thành phần quang học và cảm biến hình ảnh phản ứng với ánh sáng đã được hiệu chuẩn và các mục tiêu quang học tiêu chuẩn.
Các hoạt động xác nhận điển hình bao gồm:
- Hiệu chuẩn màu và hiệu chuẩn cân bằng trắng
- Kiểm tra độ nhạy, kiểm tra nhiễu và đo tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu
- Kiểm tra dải động và xác nhận hiệu suất HDR
- Kiểm tra điểm ảnh chết, kiểm tra điểm ảnh nóng và phát hiện lỗi điểm ảnh
- Kiểm tra độ đồng đều, kiểm tra tính đồng nhất và kiểm tra hiệu chỉnh bóng mờ
- Kiểm tra phát hiện khuyết điểm và phân tích ánh sáng lạc
- Kiểm tra MTF (hàm truyền chuyển đổi) và kiểm tra đáp ứng tần số không gian
- Kiểm tra biến dạng lưới, kiểm tra hiện tượng lóa và đo biến dạng ống kính
- Hiệu chuẩn trường nhìn và đặc trưng hóa hiệu suất quang học
Các quy trình xác nhận bổ sung có thể bao gồm thử nghiệm đèn flash, cấu hình thử nghiệm màu và xác minh giao diện điều khiển từ xa RS-485 tùy thuộc vào kiến trúc của máy ảnh.
Căn chỉnh quang học và điều chỉnh ống kính
Việc căn chỉnh quang học chính xác là yếu tố quan trọng để đảm bảo các mô-đun camera mang lại độ nét chính xác và hiệu suất hình ảnh ổn định. Ngay cả những sai lệch nhỏ trong vị trí ống kính hoặc căn chỉnh cảm biến cũng có thể ảnh hưởng đến độ sắc nét của hình ảnh.
Các nền tảng của Averna hỗ trợ các quy trình kiểm tra căn chỉnh quang học tiên tiến và kiểm tra căn chỉnh chủ động được áp dụng trong quá trình lắp ráp mô-đun camera. Các quy trình này dựa vào các mục tiêu quang học và các phép đo phản hồi để định vị chính xác ống kính so với cảm biến hình ảnh.
Các hoạt động xác nhận căn chỉnh quang học điển hình bao gồm:
- Kiểm tra độ nghiêng và căn chỉnh ống kính, cũng như kiểm tra độ phẳng XY-Phi
- Kiểm tra bộ hội tụ quang học để kiểm tra tiêu cự từ hữu hạn đến vô hạn
- Kiểm tra tự động lấy nét và xác nhận hiệu chuẩn tiêu cự
- Căn chỉnh chủ động bằng cách sử dụng các mục tiêu quang học và phản hồi hình ảnh theo thời gian thực
- Điều chỉnh sai lệch căn chỉnh bằng hệ thống đo lường dựa trên lưới
- Xác minh quang học việc bôi keo và định vị ống kính theo các trục X, Y, Z và trục quay trước khi đóng rắn bằng tia hồng ngoại
Các quy trình này đảm bảo các mô-đun quang học luôn được căn chỉnh chính xác và hệ thống camera duy trì hiệu suất hình ảnh nhất quán trên các đơn vị sản xuất.
Kiểm tra tích hợp hệ thống và giao diện
Chúng tôi hỗ trợ việc xác nhận giao diện camera theo nhiều tiêu chuẩn công nghiệp khác nhau được sử dụng trong các hệ thống hình ảnh nhúng. Môi trường thử nghiệm của chúng tôi cho phép các kỹ sư đánh giá hành vi giao tiếp và xác minh rằng các mô-đun camera hoạt động chính xác trong kiến trúc hệ thống tổng thể.
Các hoạt động xác nhận giao diện và tích hợp hệ thống điển hình bao gồm:
- Kiểm thử camera GMSL được sử dụng trong kiến trúc camera ô tô
- Kiểm thử camera MIPI CSI-2 thường được sử dụng trong các thiết bị nhúng và di động
- Kiểm tra camera FPD-Link và kiểm tra camera LVDS cho truyền tải video tốc độ cao
- Kiểm tra camera GigE Vision và kiểm tra camera Ethernet được sử dụng trong các hệ thống thị giác công nghiệp
- Xác thực tốc độ khung hình và đo độ trễ trên các đường truyền video
- Xác thực việc thu thập hình ảnh để đảm bảo luồng video được truyền tải ổn định đến các đơn vị xử lý
Các quy trình xác nhận này giúp đảm bảo rằng các mô-đun camera giao tiếp đáng tin cậy với các thiết bị điện tử xử lý và duy trì hiệu suất ổn định sau khi được tích hợp vào thiết bị cuối cùng.
Dòng xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP)
Dòng xử lý tín hiệu hình ảnh đóng vai trò trung tâm trong việc chuyển đổi dữ liệu thô từ cảm biến thành thông tin hình ảnh có thể sử dụng được. Sau khi cảm biến hình ảnh thu nhận ánh sáng, Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) sẽ thực hiện một loạt các bước xử lý để chuyển đổi tín hiệu thô thành hình ảnh cuối cùng phù hợp để phân tích hoặc hiển thị.
Các giải pháp của Averna hỗ trợ thử nghiệm xác nhận ISP để đảm bảo các thuật toán xử lý hình ảnh hoạt động chính xác trong toàn bộ kiến trúc camera. Điều này bao gồm việc xác minh hành vi của quy trình xử lý tín hiệu hình ảnh trong các điều kiện hoạt động và cấu hình hệ thống khác nhau.
Thông qua việc thu thập hình ảnh có kiểm soát và các mẫu thử nghiệm tham chiếu, chúng tôi có thể xác nhận rằng dữ liệu hình ảnh đã qua xử lý vẫn giữ được tính nhất quán khi được tích hợp với các linh kiện điện tử và môi trường phần mềm xung quanh của camera.
Kiểm tra và hiệu chuẩn camera trong sản xuất
Sau khi kiến trúc camera đã được xác nhận trong quá trình phát triển, các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng mỗi thiết bị được sản xuất đều mang lại hiệu suất chụp ảnh nhất quán. Việc kiểm tra camera sản xuất giúp xác minh rằng mọi mô-đun camera đều đáp ứng các thông số kỹ thuật về quang học và điện tử trước khi được tích hợp vào sản phẩm cuối cùng.
Các nền tảng của Averna hỗ trợ việc kiểm tra mô-đun camera ở giai đoạn cuối dây chuyền sản xuất bằng cách sử dụng các hệ thống chiếu sáng đã được hiệu chuẩn, chẳng hạn như hệ thống chiếu sáng bằng quả cầu tích hợp và các nguồn sáng có độ chính xác cao. Những môi trường được kiểm soát này cho phép các kỹ sư thực hiện các thử nghiệm hiệu chuẩn camera trong khi duy trì các điều kiện đo lường ổn định và có thể lặp lại.
Các thiết bị hiện đại ngày càng phụ thuộc vào các hệ thống hình ảnh nhúng để thu thập và giải mã thông tin hình ảnh. Việc kiểm định các hệ thống này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ xác nhận rằng camera có thể tạo ra hình ảnh. Quá trình kiểm thử mô-đun camera đánh giá toàn bộ chuỗi xử lý hình ảnh, bao gồm hệ thống quang học, cảm biến hình ảnh, mạch điện tử thu nhận dữ liệu và quy trình xử lý chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô từ cảm biến thành thông tin hình ảnh có thể sử dụng được.
