Các giải pháp kiểm tra camera của Averna được thiết kế để đánh giá từng giai đoạn trong chuỗi xử lý hình ảnh, đồng thời duy trì các điều kiện thử nghiệm được kiểm soát và có thể lặp lại.
Kiểm tra chất lượng hình ảnh
Việc kiểm tra chất lượng hình ảnh đảm bảo rằng các mô-đun camera có thể thu nhận thông tin hình ảnh chính xác và nhất quán trong điều kiện được kiểm soát. Các nền tảng của Averna hỗ trợ việc kiểm tra chất lượng hình ảnh của ống kính và cảm biến camera bằng cách đánh giá cách các thành phần quang học và cảm biến hình ảnh phản ứng với ánh sáng đã được hiệu chuẩn và các mục tiêu quang học tiêu chuẩn.
Các hoạt động xác nhận điển hình bao gồm:
- Điều chỉnh màu sắc và cân bằng trắng
- Kiểm tra độ nhạy, kiểm tra nhiễu và đo tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu
- Kiểm tra dải động và đánh giá hiệu suất HDR
- Kiểm tra điểm chết, kiểm tra điểm nóng và phát hiện lỗi điểm ảnh
- Kiểm tra tính đồng nhất, kiểm tra tính đồng đều và kiểm tra hiệu chỉnh độ bóng
- Thử nghiệm phát hiện khuyết tật và phân tích ánh sáng lạc
- Thử nghiệm MTF (hàm truyền điều chế) và thử nghiệm đáp ứng tần số không gian
- Thử nghiệm biến dạng lưới, thử nghiệm hiệu ứng lóa và đo biến dạng thấu kính
- Hiệu chuẩn trường nhìn và đánh giá hiệu suất quang học
Các quy trình xác thực bổ sung có thể bao gồm kiểm tra flash, cấu hình kiểm tra màu sắc và xác minh giao diện điều khiển từ xa RS-485, tùy thuộc vào kiến trúc của camera.
Căn chỉnh quang học và điều chỉnh ống kính
Việc căn chỉnh quang học chính xác là yếu tố quan trọng để đảm bảo các mô-đun camera mang lại khả năng lấy nét chính xác và hiệu suất chụp ảnh ổn định. Ngay cả những sai lệch nhỏ trong vị trí ống kính hoặc căn chỉnh cảm biến cũng có thể ảnh hưởng đến độ sắc nét của hình ảnh.
Các nền tảng Averna hỗ trợ kiểm tra căn chỉnh quang học tiên tiến và kiểm tra căn chỉnh chủ động được sử dụng trong quá trình lắp ráp mô-đun camera. Các quy trình này dựa vào các mục tiêu quang học và các phép đo phản hồi để định vị chính xác các thấu kính so với cảm biến hình ảnh.
Các hoạt động xác nhận căn chỉnh quang học điển hình bao gồm:
- Kiểm tra độ nghiêng và độ thẳng hàng của thấu kính, cùng với kiểm tra độ phẳng XY-Phi
- Thử nghiệm bộ chỉnh hướng quang học để kiểm tra tiêu cự từ hữu hạn đến vô hạn
- Kiểm tra tính năng tự động lấy nét và xác nhận hiệu chuẩn lấy nét
- Căn chỉnh chủ động bằng cách sử dụng các điểm tham chiếu quang học và phản hồi hình ảnh theo thời gian thực
- Điều chỉnh sai lệch vị trí bằng hệ thống đo lường dựa trên lưới
- Kiểm tra quang học quá trình phun keo và định vị thấu kính theo các trục X, Y, Z và trục quay trước khi đóng rắn bằng tia hồng ngoại
Các quy trình này đảm bảo các mô-đun quang học luôn được căn chỉnh chính xác và hệ thống camera duy trì hiệu suất chụp ảnh ổn định trên tất cả các đơn vị sản xuất.
Kiểm thử giao diện và tích hợp hệ thống
Chúng tôi hỗ trợ việc kiểm định giao diện camera theo nhiều tiêu chuẩn công nghiệp khác nhau được áp dụng trong các hệ thống xử lý hình ảnh nhúng. Môi trường thử nghiệm của chúng tôi cho phép các kỹ sư đánh giá hành vi giao tiếp và xác minh rằng các mô-đun camera hoạt động chính xác trong kiến trúc hệ thống tổng thể.
Các hoạt động xác nhận giao diện và tích hợp hệ thống điển hình bao gồm:
- Thử nghiệm camera GMSL được áp dụng trong các kiến trúc camera ô tô
- Thử nghiệm camera theo tiêu chuẩn MIPI CSI-2 thường được sử dụng trong các thiết bị nhúng và thiết bị di động
- Kiểm tra camera FPD-Link và kiểm tra camera LVDS cho truyền dẫn video tốc độ cao
- Thử nghiệm camera GigE Vision và thử nghiệm camera Ethernet được sử dụng trong các hệ thống thị giác công nghiệp
- Xác thực tốc độ khung hình và đo lường độ trễ trên các đường truyền video
- Xác thực việc thu thập hình ảnh để đảm bảo luồng video được truyền tải ổn định đến các đơn vị xử lý
Các quy trình xác nhận này giúp đảm bảo rằng các mô-đun camera có thể giao tiếp ổn định với các bộ phận điện tử xử lý và duy trì hiệu suất ổn định sau khi được tích hợp vào thiết bị hoàn chỉnh.
Quy trình xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP)
Quy trình xử lý tín hiệu hình ảnh đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi dữ liệu thô từ cảm biến thành thông tin hình ảnh có thể sử dụng được. Sau khi cảm biến hình ảnh thu nhận ánh sáng, Bộ xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) sẽ thực hiện một chuỗi các bước xử lý để chuyển đổi tín hiệu thô thành hình ảnh cuối cùng, phù hợp cho việc phân tích hoặc hiển thị.
Các giải pháp của Averna hỗ trợ thử nghiệm xác nhận ISP nhằm đảm bảo các thuật toán xử lý hình ảnh hoạt động chính xác trong toàn bộ kiến trúc camera. Điều này bao gồm việc xác minh hành vi của quy trình xử lý tín hiệu hình ảnh trong các điều kiện hoạt động và cấu hình hệ thống khác nhau.
Thông qua việc thu thập hình ảnh có kiểm soát và các mẫu thử tham chiếu, chúng tôi có thể xác nhận rằng dữ liệu hình ảnh đã xử lý vẫn giữ được tính nhất quán sau khi được tích hợp với hệ thống điện tử và môi trường phần mềm của camera.
Kiểm tra và hiệu chuẩn máy quay phim
Sau khi kiến trúc máy ảnh đã được xác nhận trong quá trình phát triển, các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng mỗi sản phẩm được sản xuất đều mang lại hiệu suất hình ảnh ổn định. Việc kiểm tra máy ảnh trong quá trình sản xuất nhằm xác minh rằng mọi mô-đun máy ảnh đều đáp ứng các thông số kỹ thuật về quang học và điện tử trước khi được lắp ráp vào sản phẩm cuối cùng.
Các nền tảng Averna hỗ trợ việc kiểm tra cuối dây chuyền cho mô-đun camera bằng cách sử dụng các hệ thống chiếu sáng đã được hiệu chuẩn, chẳng hạn như hệ thống chiếu sáng bằng quả cầu tích hợp và các nguồn sáng có độ chính xác cao. Những môi trường được kiểm soát này cho phép các kỹ sư thực hiện các bài kiểm tra hiệu chuẩn camera trong khi vẫn duy trì các điều kiện đo lường ổn định và có thể lặp lại.
Các thiết bị hiện đại ngày càng phụ thuộc vào các hệ thống hình ảnh nhúng để thu thập và phân tích thông tin hình ảnh. Việc kiểm định các hệ thống này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ xác nhận rằng camera có thể tạo ra hình ảnh. Quá trình kiểm tra mô-đun camera đánh giá toàn bộ chuỗi xử lý hình ảnh, bao gồm hệ thống quang học, cảm biến hình ảnh, mạch điện tử thu thập dữ liệu và quy trình xử lý chịu trách nhiệm chuyển đổi dữ liệu thô từ cảm biến thành thông tin hình ảnh có thể sử dụng được.
