• 智能制造连接测试系统、数据与自动化的智能制造解决方案,实现实时可视化与预测性洞察。
  • 原型开发与咨询早期可测试性设计(DFT)分析、灵活的原型开发及概念验证(PoC)。
  • 自动化测试解决方案(ATE)从台式到机柜级,提供高速验证、确认与测试。
  • 在线测试系统在传送线上连续进行自动化测试或检测,不中断生产节拍。
  • 精密装配与生产融合先进机器人、检测与过程控制的自动化装配解决方案,实现零缺陷制造。
  • 测试系统复制部署在全球多个站点部署完全一致的测试系统,并进行元器件停产管控。

让您的质量更上一层楼。

探索可扩展的质量解决方案,专为全球要求最严苛的高可靠性产品和自动化制造环境而打造。

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工程师操作 ATEC ATMOS 测试站

我们灵活的测试平台基于成熟架构并集成自有 IP,可实现最大程度的复用和更快速的部署,覆盖产品设计、制造与支持全过程。

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产品手册 – 4 页 助力 ADAS 车辆规模化测试

关于我们

进一步了解我们
  • 公司概况Averna Powered by Spherea 是全球公认的测试与质量工程领导者,提供创新的端到端解决方案,加速产品上市并确保卓越性能。
  • 技术合作伙伴为向客户提供最佳的解决方案和集成服务,我们与全球顶尖的测试和技术公司建立了战略合作。
  • ESG 与可持续发展作为雇主、供应商和客户,我们比以往任何时候都更加致力于履行自身职责,积极回馈社区。
  • 职业发展加入我们人才济济的团队,共同开创测试的未来。我们的员工成就了今天的我们,我们每天都以行动践行我们的价值观!

引领测试新高度

我们由 1,800 名专家组成的团队,致力于在整个产品生命周期中提供工程创新、零缺陷质量架构和关键任务型自动化测试系统。

60+年测试经验
20,000+已完成项目
下载公司简介
电池检查器_正面视图-透明

凭借广泛的测试参数,Batterie Inspektor™确保在制造的每个阶段 都能对电池、电池组、电池管理单元(BMU)、电池包以及储能系统(ESS)等产品 进行 高质量 测试。


其智能、模块化和 可扩展的设计,使您能够从 单一来源构建最适合您的制造需求 并能随其发展而扩展 的解决方案。


通过 灵活的自动化、可持续的改造和智能数据管理来提升产品性能。


借助市场领先的测试和测量技术以及最先进的 2D/3D 图像处理技术,提高您的投资回报率。


通过 快速实施和灵活适应不同电池类型,加速生产进程 。

从电芯到电池包乃至更远,品质可控

通过整合种类最丰富的软硬件模块,Batterie Inspektor™ 在制造的每个阶段均提供创新、自动化且数字化的电池测试方案。借助这一灵活的测试平台,所有模块均可根据各自的质量要求进行适配。无论是新项目还是系统升级,可扩展且标准化的框架都能简化制造流程。

贯穿整个制造过程的可靠团队

凭借20余年的行业经验,您可以放心托付安全、高效且高质量的电池制造。 我们拥有一支经验丰富的项目开发团队,将为您制定 全面且持续的测试策略。 从初期咨询到长期支持,我们的团队随时待命,确保您的项目取得成功。

联系我们

测试类型

Batterie Inspektor™

单体

  • 表面检测
  • 表面验证
  • 分类
  • 气候试验箱
  • 电池循环测试 - 老化
  • 高压稳定性
  • 标签制作
  • 测量项目包括:
    • 阻抗
    • EIS
    • 电压
    • 电流
    • 温度

模块

  • 表面检测
  • 软件验证
  • 平衡
  • 电量状态 (SOC)
  • 高压稳定性
  • 漏电(可选)
  • 标签生成(例如:数据矩阵——可追溯性)

电池管理单元(BMU)

  • 闪存 测试
  • 闪存测试
  • 测量
  • 完整的 CAN 追踪
  • 电池组模拟
  • 介电强度测试
  • 绝缘电阻 (IR)
  • 电压稳定性
  • 软件验证
  • 安全功能(例如:联锁)
  • 标签生成(例如: 数据矩阵码——可追溯性)

电池组

  • 闪存测试
  • 气候试验箱
  • 泄漏测试(可选)
  • 测试所有系统
  • 介电强度测试
  • 绝缘电阻 (IR)
  • 电池循环测试
  • 充电至交付状态
  • 均衡
  • 电量状态 (SOC)
  • 生产线最终测试
  • 电池组设备的校准
  • 读取 BMU 存储器
  • 标签生成(例如: 数据矩阵码——可追溯性)

ESS

    • BMU
    • 所有内部传感器
    • 介电强度
    • 绝缘电阻 (IR)
    • 电池循环
    • 直流电压、电流、功率监测
    • 电气性能(充/放电)
    • 温度监测
    • 随时间变化的I-V曲线
    • 健康状态(SoH)
    • CAN 消息
    • 性能退化预测