Nouveautés de Proligent™ (versions 2026)
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Mises à jour logicielles
Voici les dernières mises à jour de Proligent:
Filtrage par caractéristiques étendu
Nouvelle identité de Proligent
Proligent Cloud devient Proligent, reflétant une identité produit unifiée pour les déploiements dans le cloud comme sur site.
Détails des exécutions de séquences
Proligent propose désormais des vues dédiées de liste et de détail pour les exécutions de séquences, ajoutant un nouveau niveau de visibilité entre les opérations et les étapes. Les utilisateurs peuvent explorer l'exécution des séquences avec une expérience similaire à celle des exécutions d'opérations, pour mieux comprendre le déroulement et les résultats des tests.
Caractéristiques dans la grille des opérations
Les caractéristiques peuvent désormais être affichées sous forme de colonnes directement dans la grille des opérations. Les caractéristiques existantes, utilisées pour associer des informations personnalisées aux données, deviennent visibles et filtrables, offrant aux utilisateurs plus de flexibilité pour organiser et explorer les données, et se concentrer sur celles qui sont pertinentes pour leur analyse.
Gestion des abonnements aux alertes
Les utilisateurs peuvent désormais gérer leurs abonnements aux alertes directement depuis les notifications, ce qui leur permet de mieux contrôler les alertes reçues et de réduire les courriels indésirables.
Comptes utilisateur Proligent
En plus de l'authentification SSO, Proligent prend désormais en charge les comptes utilisateur natifs. Les administrateurs peuvent ainsi accorder l'accès à des utilisateurs externes, sous-traitants ou partenaires qui ne font pas partie du domaine SSO de l'organisation.
Profils utilisateur améliorés
Améliorations de l'expérience d'alerte
Les notifications d'alerte incluent désormais des liens directs vers les données à l'origine de l'alerte, ce qui accélère l'investigation des problèmes et la prise de mesures.
Filtrage des rapports par URL
Tous les rapports prennent désormais en charge le filtrage par URL à l'aide d'identifiants ou de noms. Les rapports peuvent être ouverts avec des filtres préconfigurés, ce qui facilite le partage d'analyses, la création de favoris et l'intégration de Proligent à des systèmes externes.
Documentation complète des rapports
Aperçu du système d'alertes
Proligent Cloud propose désormais un aperçu du nouveau système d'alertes, avec des alertes de rendement configurables envoyées par courriel. Les utilisateurs peuvent créer des alertes personnalisées selon les stations, les produits, les seuils de KPI, les conditions de planification, et plus encore. D'autres fonctionnalités d'alerte seront ajoutées dans les prochaines versions.
Prise en charge élargie de l'intégration SSO
De nouveaux connecteurs SSO ont été ajoutés afin de prendre en charge un plus large éventail de fournisseurs d'authentification, ce qui facilite l'intégration aux environnements d'authentification d'entreprise.
Rapport de rendement cumulé
Le nouveau rapport de rendement cumulé indique combien de passages sont nécessaires pour atteindre un rendement cible au sein d'une opération. En analysant l'accumulation du rendement au fil des passages successifs, les équipes peuvent mieux comprendre l'efficacité du processus, identifier la dépendance aux retests et évaluer l'efficacité globale des tests.
Le rapport des étapes en échec inclut désormais une option « Première étape en échec », qui permet aux équipes d'identifier rapidement où les défaillances commencent et d'accélérer l'analyse des causes profondes.
Les améliorations apportées au graphique CPK garantissent des performances fiables, même avec des valeurs extrêmes ou des cas limites.
La suppression des enregistrements a été améliorée afin d'assurer des performances fluides lors de la suppression d'exécutions d'opérations et de gérer correctement les documents comportant plusieurs références.
Le rapport ANOVA à deux facteurs analyse la variation des mesures entre les pièces et les opérateurs afin de déterminer si les différences observées sont statistiquement significatives. Il permet d'identifier les effets d'interaction, de confirmer la stabilité du système de mesure et de distinguer la variation systématique du bruit aléatoire.
Les stations affichent désormais leur nom complet pour une meilleure clarté dans l'ensemble de l'interface.
Le rapport pièce à pièce évalue la variation entre les dispositifs sous test (DUT) afin de déterminer dans quelle mesure un test distingue efficacement les différences significatives entre les pièces. Il permet de s'assurer que la variation observée reflète de réelles différences entre les pièces plutôt que du bruit de mesure.
Le rapport de répétabilité compare la répétabilité des mesures. Pour chaque étape, il présente un ensemble complet d'indicateurs statistiques qui mettent en évidence la stabilité des mesures, la variation et le respect des tolérances.
En comparant ces indicateurs côte à côte, le rapport aide les utilisateurs à repérer rapidement les schémas de variation entre les étapes, à détecter les problèmes de stabilité et à évaluer la répétabilité du système de mesure.
Les utilisateurs peuvent désormais supprimer des exécutions d'opérations, pour un meilleur contrôle du nettoyage et de l'exactitude des données.
Une colonne de commentaires sur les mesures est désormais visible dans l'application Cloud. Bien qu'il ne soit pas possible d'ajouter ou de modifier des commentaires dans Cloud, cette colonne affiche les commentaires de mesure déjà présents dans le modèle de données, comme des étiquettes, des notes ou des circonstances particulières consignées lors de la saisie des mesures.
Vous pouvez désormais accéder à l'historique des unités en un seul clic, ce qui améliore l'efficacité du flux de travail et la traçabilité.
L'historique des unités peut également être ouvert à l'aide d'URL construites, ce qui permet les liens profonds et l'intégration avec des systèmes externes.
Une nouvelle vue détaillée a été ajoutée pour offrir un meilleur aperçu de chaque exécution d'opération, pour une visibilité plus claire et une analyse améliorée.